Lsi фразы что это? и как собрать?

LSI - это специальная техника, которая позволяет адаптировать текст под интересы поисковой системы наилучшим образом. Это новый взгляд на оптимизацию текста. Что же такое LSI (Latent Semantic Indexing) - фразы? Это кусочки текста, сочетания слов, которые укажут на широкое рассмотрение темы, часто речь идет о значительном использовании синонимов, но это не совсем так. Скорее о максимальном использовании значительного числа смежных слов для данной тематики. Поисковая система способна сопоставлять близкие по значению фразы, чем их больше, тем более полон текст. Говоря о сборе семантики, полезно, например, упомянуть обо всех инструментах, которые применяются для ее сбора.

 

Заранее знать, что для поисковика станет LSI-cловом, а что нет - нельзя. Обычно фразы для LSI можно получить из поисковых подсказок и сбора синонимов, а кроме этого, изучая ключи конкурентов. LSI - это целая наука, обычно чем больше вы пишите текста, тем больше LSI вы сможете использовать.

Сам метод появился не так давно, можно предположить, что поисковик видит все связанные с темой слова, а потом проверяет их наличие в тексте. Чем в большее число слов Вы попали, тем полнее может быть Ваш текст. Кроме этого, некоторые слова полезно употребить несколько раз.

Считается, что теперь в 2020 году поисковому роботу не нужно смотреть на точные вхождения, однако это не совсем так. LSI для seoшника - это лишь дополнение технологии оптимизации, впрочем, очень-очень  нужное и полезное. В основе поискового алгоритма все еще большая роль точного значения ключевых слов. Только для информационных ниш очень сильно важна ширина рассмотрения темы.

Чем отличается LSI от SEO текста?

В SEO тексте мы акцентируем свое внимание на использовании ключевых запросов, мы вставляем их в текст, добавляем хвосты запросов, менее частотные ключи - все это помогает понять поисковой системе, каким запросам релевантен наш текст. Это важное условие создания грамотного текста. Такой подход не позволит широко раскрыть тему. Поисковые роботы теперь смотрят не только на релевантность, но и на качество, которое как раз и оценивается методом LSI. Чем большее число смежных слов охвачено - тем лучше. Идеально вставлять их в подзаголовки.

Название SEO текст LSI
Суть метода Написание длинного текста, внедрение большого числа ключей Максимально полное раскрытие темы
Недостатки Поисковику может не понравиться качество Поисковик может не понять каким запросам релевантен текст
Оценка итога Наличие всей семантики Удовлетворенность читателя
Длина текста 2-3 тысячи символов - 5 тысяч 5-20 тысяч знаков

Как собрать LSI - фразы?

1. Поисковые подсказки. Если ввести запрос в поисковую систему, она, как правило, продолжит запрос, Вы увидите несколько вариантов различных продолжений запроса. Введем поисковой запрос. Поисковые системы принимают во внимание, то как полно Вы раскрыли тему.

Как минимум, уже должно сложиться понимание, о каких примерно пунктах можно сказать. Наличие таких слов на странице положительно скажется на оценке полноты информации. Чтобы быстро спарсить поисковые подсказки из нескольких поисковиков, можно использовать Key Collector - крутая программа, которая автоматизирует процесс. Широкий функционал делает ее полезной.

Кроме этого, подсказки можно посмотреть внизу страницы.

2. Вордстат.

Специальный сервис позволит отыскать смежные фразы. Заходим в сервис, вводим интересующий ключ, смотрим результаты.

3. Ваши конкуренты наверняка проанализировали выдачу и нашли lsi фразы. О чем речь? Используйте сервис Text.ru, чтобы проанализировать тексты конкурентов и найти слова, которые они используют. Попробуем на примере этой статьи. Я ввожу в поиск запрос LSI-фразы и анализирую тексты конкурентов.

Вот что я увидел и учел. Список наиболее частотных слов. 

Кроме этого, можно автоматизировать процесс и собрать ключи со страницу с помощью Serpstat или сервис Нейла Пателя. Не забудьте, что фразы и ключи нужно раскрывать полностью.

4.  Используйте синонимайзеры.

В интернете множество программ, которые помогут Вам найти синонимы ваших главных ключей. Кроме этого, можно использовать инструменты от Пиксель Тулс, которые могут найти слова, которые Вы забыли использовать.

Поисковики и LSI

Примерно с 2013 года роль таких LSI запросов растет, они становятся все более влиятельными. Однако поисковик не человек, алгоритму сложно до конца понять человеческие запросы, некоторые бывают трудными, даже человек не всегда сможет расшифровать смысл запроса. Проще говоря, если Вы откажетесь от точного внедрения ключей и перейдете только на LSI, вы поставите поисковику трудную задачу, он может и не справится с пониманием того, о чем Вы ему сказали. Помните, алгоритм - это код, он может строить графы, проводить сопоставления, пытаясь понять про что Вы ему говорите, но без точного вхождения вероятность ошибки значительна. Не смотря на теорию, что поисковой робот может понять суть текста, он скорее сможет проверить его на массу параметров - уникальность, ошибки, смежные запросы, тематика, тошнота, связанные темы.

Поисковик легко поймет как широко раскрыта тема, кроме этого, большое число оригинальных изображений покажет большие трудозатраты. То есть LSI поможет оценить качество текста.

Первыми LSI алгоритмами являлись - Палех, Королев в Яндексе, и Колибри в Google. Чтобы более глубоко ознакомиться с алгоритмами Яндекса можно использовать сервис Яндекс Дзен, который базировался на алгоритме Королев. Стоит заметить, что алгоритмам требуется время, чтобы понять о чем статья. Отчасти с этим связано то, что страницы редко попадают в топ сразу. Если страница хорошо оптимизирована, у Вас есть шанс попасть в Топ сразу.

LSI - копирайтинг

Это крутая штука для авторитетных сайтов, она легко компенсирует отсутствие точных вхождений ключей.  LSI - копирайтинг нужен для того, чтобы показать широту информации в тексте. Чем больше LSI, тем лучше.  По факту, речь идет о методе написания текстов без использования ключей в точном соответствии. Главное для такой техники абсолютно полно раскрыть все имеющиеся подпункты, сказать обо всем. Обратите внимание, большинство информационных текстов в топе конкурентных запросов Яндекса имеют много текста. Речь может идти об использовании не менее 8 - 10 тысяч знаков.  При таком раскладе пользователи читают так долго, что на другие материалы уже не остается ни сил, ни времени. Поэтому статья получает отличные поведенческие характеристики. Кроме этого, такая методика отведет получение наказания за переоптимизацию, ведь плотность ключей будет не так высока.

Если Вы не учтете LSI при написании текста, это понизит Ваши шансы на улучшенные позиции. Сейчас не достаточно писать плохой текст со всей семантикой. Такой текст хоть и попадет в индекс, вряд ли займет топ. Кроме этого, синонимы в целом помогают с удовольствием читать текст.

Как написать лучший текст?

Проанализируйте конкурентов, посмотрите о чем они пишут, создайте текст близкий к их материалу, например, можно сделать рерайт из 3 статей топа, далее дописать что-то свое, новое и актуальное. Соберите поисковые подсказки, LSI - внедрите их в текст. Далее проведите обычную SEO оптимизацию текста. 

Но помните, что когда я говорю о изучении конкурентов - речь идет о том, что Вы должны изучить и первую страницу выдачи, и вторую, Яндекс и Гугл. Далее составьте контент-план, выделите все LSI и творите. Не делайте по принципу "не хуже" - делайте лучше! Если текст коммерческий, опишите процесс доставки, цены и все остальное.

Надеемся, что Вам понравился этот материал.